暨上一篇 如何避免 7 個研究常見偏誤？，再繼續跟大家聊聊 5 個常見的偏誤。一樣包含範例以及可以怎麼避免，歡迎一起討論。(=^-ω-^=)
Social-desirability bias 社會期許誤差
受訪者為了令人產生正面印象，傾向在調查中以不實意願取代其真實意願，以符合社會期望。
- 例子：自陳問卷
在進行自陳問卷調查時，人們會傾向多填良好行為，淡化自己的不良行為，如賭博、吸毒等問卷。以樹立自己的社會良好形象，避免被負面看待。 - 怎麼避免？
可以利用真實行為觀察法來搭配問卷結果，比對是否兩者真的一致與相關。另外，在設計問卷時，研究人員應該讓填答者以匿名方式確保機密性，並使用中性和非暗示性的措辭。
Clustering illusion 集群錯覺
人腦會自動在過小的樣本或次數中找尋規則，即便它只是隨機出現。
- 例子：樂透
當有段時間你都在簽樂透，發現這幾期的中獎號碼較常出現某些特定號碼，於是就認為這些號碼就是比較容易出現的。（完全被說中的日常 XD） - 怎麼避免？
集群錯覺的根本就是樣本數過小，最直接的解法是找到更多數據來源來支持預測，並且對於每個數據都抱持著懷疑態度。在股票市場，許多人常常以小額度來實驗預測是否正確。
Framing effect 框架效應
人們根據選項是否具有積極或消極的含義來決定選項，而不是根據事實。同樣問題在兩種邏輯意義上相似，但不同說法，會導致不同的決策判斷。
- 例子1：食物標示
比較「該食物 90% 無糖」與「該食物含有 10% 糖分」。研究發現標示 90% 無糖的食物會比標示 10% 有糖的食物更有購物慾望，雖然兩者所要表達的意思相同，但是不同的呈現方式會影響消費者的想法。 - 例子2：訪談問題
使用者訪談時，如果問題是：「你喜歡這個產品的什麼地方？」或「你不喜歡這個產品的什麼地方？」使用者可能因為你的用詞來回答問題。 - 怎麼避免？
一般生活中，透過反向來思考，可以避免框架效應的影響。比如廣告說產品多好多用，這時候就可以反向思考這個產品有哪些不好或負面的地方，藉由這個方法避免被話術。
例子 2 的問題可以改成：「可以分享你上一次在使用這個產品時，有什麼感覺嗎？」打破喜歡或不喜歡框架，讓使用者依據過去經驗去回想與回答。
Non-representative sample 不具代表性樣本 / Biased Sample 偏差樣本
抽樣有時（有意或無意）會抽到不是典型或代表性的基本單位，或具有特殊特徵（超級高或超級低的數值）的基本單位，因而產生研究偏差。
- 例子：調查平均收入
國家在調查平均收入時，若根據戶籍資料調查平均收入，無業無居的街友可能被遺漏或不容易被調查到，以至於高估了平均收入。 - 怎麼避免？
定義目標族群和抽樣框架，盡可能將抽樣框架與目標族群相匹配，以降低抽樣偏差的風險。就算使用簡單隨機樣本抽樣降低偏差，如果框架與族群不匹配，還是可能導致偏差。
另外，抽樣偏差還可以細分很多類型，包含自我選擇偏差(Self-selection bias)、無反應偏差(Nonresponse bias)、倖存者偏差(Survivorship bias)等，有興趣可以多深入了解。
Hindsight bias 後見之明偏見
人們認為自己可以預測已經發生的事情。當經過某件事後，人們會高估他們對結果的預測能力，也稱作「我一直都知道偏見」。
- 例子1：東西掉下去了！
在打掃家裡時，你將玻璃杯放在桌子的角落，一個不小心撞到桌子，玻璃杯掉到地上碎掉了。這時的你可能會想：「明明知道會掉下去，為什麼我還要放在角落呢？」但實際情況是不一定會發生的。 - 例子2：訪談問題
這個例子是使用者訪談時，如果問題是：「你怎麼知道你的事業會成功？」這種問題會讓受訪者掉入後見之明偏見，他可能會使用已知的事情去解釋。 - 怎麼避免？
進行逆向思考與保留決策紀錄，與其事後用記憶回顧自己知道的部分，詳細紀錄對問題、解決方案的想法，可以減少事後只看某部分的偏見。
例子 2 提問方式可以改成：「你當初做了什麼，才讓你的事業如此成功呢？」詢問過去的具體事件，讓受訪者回想過去事件，避免讓他們預測行為。
看越多認知偏誤、研究偏誤的內容，越覺得一直被操控著啊！希望這篇文章有讓大家更認識生活中常見的偏誤，並找到一些解套方式！
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